Como cheguei até aqui

Tenho um percurso que junta engenharia de software, produto e ensino. O objeto do trabalho ficou surpreendentemente estável: sistemas que ajudam outras pessoas a enviar. A América Latina tem sido o sistema operacional.

Os cargos, as datas e os números estão nas páginas de inventário. Isso é o fio que os liga.

Perto do código

Me formei engenheiro de computação em Curitiba. O hábito útil daquele período não foi uma stack em particular. Foi ficar perto do código: ler, discutir implementação, me importar se a coisa realmente rodava.

Meu primeiro emprego foi escrever Java em squads globais na Mastercard. Depois mudei de função, mas não mudei de cabeça. Quando converso com quem lidera engenharia hoje, a conversa ainda é sobre implementação; só muda o produto na mesa.

Os diplomas e a trilha de ensino estão reunidos em Educação.

Processo como produto

Um MBA em gestão de projetos parece um desvio até se notar no que continuei trabalhando. Na Renault-Nissan-Mitsubishi passei cerca de seis anos no lado latino-americano do digital e da TI: primeiro um portfólio de iniciativas, depois os produtos que deveriam mudar a forma como a empresa vendia e operava, depois open innovation (startups, parcerias, construir versus comprar).

Os logos mudaram. O objeto não. Processo, plataformas, e a pergunta de como o trabalho se move de fato numa organização.

O outro lado da mesa

Saí da aliança para ficar mais perto de empresas de produto.

Na BossaBox aconselhei empresas que tentavam enviar produtos digitais que não conseguiam construir sozinhas. Depois entrei na Clubbi como product manager depois da rodada seed, na experiência de compra de um marketplace B2B de FMCG: catálogo, preço, o funil que tem de crescer sem cair.

Esses capítulos de empresa, com os resultados, estão em Trabalho.

Uma startup que não escalou

Em 2023 cofundei a Energyk: SaaS B2B vertical para o mercado de energia, com IA cedo nos fluxos operacionais. Liderava produto e go-to-market. Aprendi muito sobre um mercado regulado, do mundo físico, e sobre a diferença entre uma tese afiada e uma empresa que consegue levantar capital e crescer.

Não levantamos uma rodada seed, e não escalamos. Levei as lições comigo.

Letramento do outro lado do term sheet

Enquanto isso acontecia, completei um mestrado profissional na USP em empreendedorismo, com pesquisa sobre como o venture capital decide de fato no Brasil. A dissertação está em Educação. Não é enfeite. É por isso que consigo falar com operadores e com capital sem trocar de personalidade.

Ensinar como segunda superfície de produto

Desde 2022 ensino em público: primeiro como instrutor convidado na Tera, depois na PM3, e agora também como SpaceXAI Ambassador e Regional Leader para a América Latina (afiliação de comunidade, não um emprego, com a Cursor como parte da SpaceXAI). Meetups e workshops para quem quer construir com IA, incluindo quem não escreve código para viver.

Ensinar é uma trilha paralela, não um hobby que aparafusei depois.

A síntese atual

Na Pipefy sou Staff Product Manager de Agentic AI. O trabalho é, de propósito, uma mistura: cerca de 60% produto, 40% mãos na massa. Agentes que tomam ações dentro de uma plataforma de workflow, não janelas de chat. Colocar o Model Context Protocol numa API GraphQL que nunca foi desenhada para agentes. Custo, latência, confiabilidade.

Os projetos open-source e paralelos (protocolos, toolkits, observabilidade) são a prova pública da mesma aposta. Estão em Projetos.

Isso não é uma quebra de carreira. É o mesmo fio, agora com outro tipo de sistema: ajudar pessoas a enviar, depois ensinar outras a fazer o mesmo.